Stand: 15.03.2019
Data Science
- Hochschule:
- FH St. Pölten (FH St. Pölten)
St. Pölten, Niederösterreich - Studienart:
- Bachelorstudium
- Studienkennzahl:
- 0834
- Mindeststudiendauer:
- 6 Semester
- ECTS:
- 180
- Anmeldefrist:
- Bewerbungsfrist für das Studienjahr 2018/2019: 17.9.2018 - 29.5.2019
- Voraussetzungen:
- Hochschulreife (Matura, Studienberechtigungsprüfung, Berufsreifeprüfung, einschlägige berufliche Qualifikation mit Zusatzprüfungen) Aufnahmeverfahren Fachhochschulen
- Gebühr:
- Studiengebühren im Umfang von €363,36 plus €19,70 Beitrag Interessensvertretung pro Semester
- Studiengang:
- Link zum Studienganghttps://www.fhstp.ac.at/de/studium-weiterbildung/informatik-security/data-science-and-business-analytics
- Studienplan:
- Link zum Studienplanhttps://www.fhstp.ac.at/de/studium-weiterbildung/informatik-security/data-science-and-business-analytics/studieninhalte_
- Zusatzinfo:
- geblockte Präsenzzeiten und Einsatz von Distance- Learning-Methoden
- Studieninhalt:
erstes Semester
- Grundlagen der Mathematik
- Grundlagen der Statistik
- Einführung in die Datenanalyse
- Grundzüge der Informatik
- Grundlagen des Programmierens
- Einführung in die Ökonomie
- Organisation, Marketing und Vertrieb
zweites Semester
- Ethik und Recht
- Angewandte Statistik
- Datenanalysewerkzeuge
- Programmieren für Data Scientists
- Datenbanktechnologien
- Wissenschaftliches Arbeiten
drittes Semester
- Management & Controlling
- Big Data Technologien
- Data Warehousing & Business Intelligence
- Data Governance
- Data Mining & Machine Learning
viertes Semester
- Computer Vision
- Datenvisualisierung / Visual Analytics
- Vertiefungsseminar
- Berufspraktikum I mit Betreuungsseminar
fünftes Semester
- Teambuilding
- Conversation Club
- Projektspezifische Lehrveranstaltung
- Projektmanagement
- Interdisziplinäres Projekt
sechstes Semester
- Berufspraktikum II mit Betreuungsseminar
- Bachelorseminar mit Bachelorarbeit
- Spezialisierungen:
Der Anwendungsbereich für die Vertiefungsseminare ist frei wählbar z. B.:
- Marketing
- Gesundheit,
- Medien
- Sicherheit
- Produktion
- Berufsmöglichkeiten:
- Big Data Consultant
- Business Analyst
- Business Intelligence Specialist
- Customer Data Analyst
- Data Engineer
- Data Mining Manager
- Data Quality Manager
- Data Scientist / DatenspezialistIn
- Finance Analyst / Financial Data Analyst
- Health-AI Specialist
- InnovationmanagerIn
- MarketingstrategIn
- Machine Learning Engineer
- Security Specialist
- Web-AnalytikerIn
- Marketing and Sales Analyst
- Studienvertretung:
- Weiterführende Tags:
