Stand: 28.01.2020
Data Science and Business Analytics
- Wichtiger Hinweis:
- Keine Frist mehr verpassen mit dem ÖH Reminder
Nach der Zulassung Studienbeihilfe beantragen - für das Sommersemester: 20. Februar - 15. Mai Mehr für dich! oeh.ac.at/studienbeihilfe
- Hochschule:
- FH St. Pölten (FH St. Pölten)
St. Pölten, Niederösterreich - Studienart:
- Bachelorstudium
- Studienkennzahl:
- 0834
- Mindeststudiendauer:
- 6 Semester
- ECTS:
- 180
- Anmeldefrist:
- Bewerbungsfrist für das Studienjahr 2020/2021: bis 27.5.2020
- Voraussetzungen:
- Hochschulreife (Matura, Studienberechtigungsprüfung, Berufsreifeprüfung, einschlägige berufliche Qualifikation mit Zusatzprüfungen) Aufnahmeverfahren Fachhochschulen
- Studieren ohne Matura:
- Studienberechtigungs- und Berufsreifeprüfung
Studieren ohne Matura an der FH St. Pölten (Studienberechtigungsprüfung, Berufsreifeprüfung, Zusatzprüfung mit einschlägiger beruflicher Qualifikation)
- Gebühr:
- Studiengebühren im Umfang von €363,36 plus €20,20 Beitrag Interessensvertretung pro Semester
- Studiengang:
- Link zum Studienganghttps://www.fhstp.ac.at/de/studium-weiterbildung/informatik-security/data-science-and-business-analytics
- Studienplan:
- Link zum Studienplanhttps://www.fhstp.ac.at/de/studium-weiterbildung/informatik-security/data-science-and-business-analytics/studieninhalte
- Zusatzinfo:
- geblockte Präsenzzeiten und Einsatz von Distance- Learning-Methoden
- Studieninhalt:
- Data Science
- Wirtschaft & Recht
- Informatik
- Internationales Projektsemester
- Vertiefung im Wahlmodul
- Bachelorarbeiten
- Berufspraktika
- Spezialisierungen:
Da Datenspezialistinnen und -spezialisten ihre Analysen immer in einem bestimmten Kontext durchführen, ermöglicht das Studium eine Spezialisierung in einem wählbaren Anwendungsgebiet (z. B.: Marketing, Gesundheit, Medien, Sicherheit, Produktion). Dort setzet man sich mit den wichtigsten Grundlagen des Fachbereichs auseinander und erhält ein Grundverständnis für häufige Problemstellungen.
- Berufsmöglichkeiten:
- Big Data Consultant
- Business Analyst
- Business Intelligence Specialist
- Customer Data Analyst
- Data Engineer
- Data Mining Manager
- Data Quality Manager
- Data Scientist / DatenspezialistIn
- Finance Analyst / Financial Data Analyst
- Health-AI Specialist
- InnovationmanagerIn
- MarketingstrategIn
- Machine Learning Engineer
- Security Specialist
- Web-AnalytikerIn
- Marketing and Sales Analyst
- Studienvertretung:
- Weiterführende Tags:
