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Wich­ti­ger Hin­weis:

• Das erste Semester absolvieren die Studierenden an der Università degli Studi dell’Aquila (im Wintersemester), das zweite Semester an der Technischen Universität Wien (im Sommersemester) und das dritte Semester (im Wintersemester) wahlweise an der Technischen Universität Wien, der Università degli Studi dell’Aquila (L’Aquila) oder der Universitat Autònoma de Barcelona.
• Das vierte Semester (im Sommersemester) ist für die Anfertigung der Masterarbeit vorgesehen und kann an einer der drei Universitäten absolviert werden. In diesem fest definierten Studienablauf ist es die Pflicht jeder/jedes Studierenden, an allen zwei (bzw. drei) Universitäten in der vorgeschriebenen Reihenfolge zu studieren.

Hoch­schule:

Technische Universität Wien  (TU Wien)
Wien

Ausland verpflichtend:

Ja

Studienart:

Masterstudium

Studien­kenn­zahl:

066/393

Mindest­studien­dauer:

4 Semester

ECTS:

120

Studien­gang:

Link zum Studien­ganghttps://www.tuwien.at/studium/studienangebot/masterstudien/technische-mathematik/

Studien­plan:

Link zum Studien­planhttps://www.tuwien.at/fileadmin/Assets/dienstleister/studienabteilung/MSc-Studienplaene_2025/Masterstudium_Interdisciplinary_Mathematics_2025.pdf

Anmelde­frist:

• allgemeine Zulassungsfrist Wintersemester 2022/23:

  • 11.7.2022 - 31.10.2022
  • Für Drittstaatsangehörige: bis 15.7.2022

• allgemeine Zulassungsfrist Sommersemester 2023:

  • 9.1.2023 - 31.3.2023
  • Für Drittstaatsangehörige: bis 15.1.2023
• Absolvent_innen eines Bachelorstudiums der TU Wien: Zulassung​​​​ zum konsekutiven Masterstudium ganzjährig möglich!

Voraus­setzungen:

fachlich relevantes Bachelor- oder gleichwertiges Studium

Gebühr:

€ 25,20 ÖH-Beitrag plus gegebenenfalls anfallende Studiengebühren im Umfang von €363,36 bzw. €726,72

Unter­richts­sprache:

Englisch

Studien­inhalt:

• Interdisciplinary Mathematics beschäftigt sich mit der mathematischen Modellierung und Simulation realer sozio-ökonomischer und industrieller Problemstellungen, bei der mathematische Theorie, effiziente Lösungsverfahren und rechnergestützte Werkzeuge zusammenspielen, um komplexe Phänomene in einer für die Anwendung handhabbaren Form abzubilden.
• Es ist als breit gefächerte, anwendungsorientierte Disziplin zu verstehen und umfasst dabei Bereiche von Funktionalanalysis, partiellen Differentialgleichungen, dynamischen Systemen und Kontrolltheorie über numerische Verfahren, Optimierung, stochastische Prozesse und High Performance Computing bis hin zu spezialisierten Anwendungsfeldern wie Strömungsmechanik, Biomathematik und Systembiologie, medizinische Bildgebung, Neurowissenschaften sowie Modellierung kollektiven Verhaltens und vernetzter verteilter Systeme.
• Neben einer vertieften, methodisch hochwertigen mathematischen Ausbildung und der Wahl eines fachlichen Schwerpunkts – etwa Computational Fluid Dynamics, Decision Making in der Logistik, Cancer Modelling and Simulation, Biomedical Imaging, Stochastic Modelling in Neuroscience oder Modellierung epidemischer Krankheiten – stellt der Erwerb von Kompetenzen in Problemlösung, Projektarbeit und interdisziplinärer Kommunikation, eingebettet in ein gemeinsam von fünf europäischen Universitäten (L'Aquila, TU Wien, UAB Barcelona, TU Hamburg, Université Côte d'Azur) getragenes englischsprachiges Programm mit verpflichtender Mobilität und gemeinsamem Abschluss, ein wichtiges Ziel dieses Masterstudiums dar.

Studierendenvertretung:

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fstm.at
 Facebook: https://www.instagram.com/fstm_tuwien/

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