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Hoch­schule:

FH Technikum Wien  (FH Technikum)
Wien

Studienart:

Masterstudium

Studien­kenn­zahl:

0585

Mindest­studien­dauer:

4 Semester

ECTS:

120

Studien­gang:

Link zum Studien­ganghttps://www.technikum-wien.at/studiengaenge/master-ai-engineering/

Studien­plan:

Link zum Studien­planhttps://www.technikum-wien.at/studienplan-master-ai-engineering/

Anmelde­frist:

• Bewerbungsfrist für das Studienjahr 2023/24:

  • Bewerbungen von innerhalb der EU: 15.9.2022 - 31.5.2023
  • Bewerbungen von außerhalb der EU: 15.9.2022 - 30.4.2023

Voraus­setzungen:

• fachlich relevantes Bachelor- oder gleichwertiges Studium
• Aufnahmeverfachen Fachhochschulen

Gebühr:

Studiengebühren in Höhe von €363,36 plus €20,70 Beitrag Interessensvertretung und Sachmittelbeitrag pro Semester

Zusatz­info:

AbsolventInnen haben das Recht auf Zulassung ohne Auflagen zum Doktoratsstudium der technischen Wissenschaften

Studien­inhalt:

• AI Technologies

  • Specialization 1: Knowledge Representation & Symbolic AI Grundlagen der Wissensrepräsentation, Aussagen- und Prädikatenlogik, Methoden der Wissensrepräsentation und –extraktion, Regelbasierte Systeme und Wissensbasierte Systeme, Deklaratives Problemlösen, Suchverfahren, Heuristiken und Evolutionäre Algorithmen
  • Specialization 2: Reinforcement Learning Grundlagen des Verstärkungslernens (uninformierte kombinatorische Suche, Wert-Iteration, dynamische Programmierung), Intelligente Soft- und Hardware-Agenten, Markov-Entscheidungsprobleme, Lernverfahren für Verstärkungslernen, AlphaZero, Swarm Intelligence
  • Specialization 3: Multimedia AI Grundlagen von Multimedia Daten, Data Mining und Knowledge Discovery in Databases, Semantic Web und Open Data, Multimedia Analytics, Textklassifikation, Entity Recognition und Sentiment Analyse, Big Data Infrastrukturen für multimediale und Zeitreihendaten, Sensor Data Analytics
  • Specialization 4: Deep Learning Engineering Grundlagen von künstlichen neuronalen Netzen, Computing Infrastruktur und effiziente Programmierung von Deep Learning Algorithmen, Deep Learning Software-Tools und Bibliotheken, Rekurrente Neuronale Netze und Architekturen für zeitabhängige Daten, Convolutional Neural Networks und Architekturen für Bilddaten, AI-generierte Inhalte und Deep Fakes mit GPT-2

• Game Engineering

  • Specialization 1: Advanced Game Design Geschichte des Spiels & Definitionen, Formale Elemente des Spiels, Spielanalyse & -kritik, Die Bedeutung von Spielregeln, Level Design vs. Game Design, Enemy Design, Map Design, Technologische Einschränkungen, Balancing, Progression, User Experience – UX, Narration, Modding, User-Generated Content, Testen, Erstellen von High-Concepts (Woher kommt die Idee?), Bewerten eigener und fremder Game Design High-Concepts, Review and Auswahl eines Spielkonzepts für das Development Project
  • Specialization 2: Content Creation and Design Aspects Erstellung eines Storyboards, Erstellung eines Moodboards, Erstellung und Bearbeitung von 2D Vektorgrafiken, Erstellung und Bearbeitung von 2D Pixelgrafiken, 3D Modellierungstools, Prozedurale Content Generierung, Polygon-Modelling, UV Layouts, Grundlagen des Renderns, Animation, Rigging, Grundlage der Sounderstellung, Midi, Synthesizer, Tracker, etc., Akustik, Mikrofonierung, Recording, Mixing, Mastering
  • Specialization 3: Multiplayer und Realtime Networking Kommunikationsparadigmen, Client/Server, Peer to Peer, Distributed computing, Grid Computing, Cloud Gaming und Streaming Protokolle, Traffic Analyse; Latenz und Jitter Kompensation, Netzwerk Security, Application-Level Proxies, Gameworld clustering, Anticheat-Methoden, Loadbalancing für Servercluster, Test- und Qualitätssicherungsmethoden für Multiplayerspiele
  • Specialization 4: Multiplatform Development Mobil spezifische Themen (z.B. Entwicklungsumgebung, Design, Input), Vergleich von Programmiertechniken auf verschiedenen Betriebssystemen und Endgeräten, Cross-Platform and Multiplatform Toolchain, Web app & hybrid app development, OpenGL ES on Android, Metal on iOS, Game Engine Optimierung für mobile Plattformen, Konsolen Architektur, Unterschiede zwischen der Entwicklung für Windows und Konsolen, Pipeline-Hazards, Restricted Pointers, Data-Oriented Design, Messen und optimieren

Berufs­möglich­keiten:

• Spielentwicklung
• Cross-Platform Development
• Engine Design

Studien­vertretung:

[YjY0dGFnOm9mZmljZUBodHcud2llbg==]
htw.wien
 Facebook: https://www.facebook.com/htw.wien/

Weiter­führende Tags:

• Computer
• Programmieren
• Simulation

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